Przykłady poniżej to mieszanka różnych zapytań dla AI, które pokażą jej ograniczenia, czy też błędne lub dziwne odpowiedzi.
Czy to dobre na lekcje wprowadzające do tematyki AI? Zdecydowanie tak! Przykładów na Wow! i tak nie zabraknie, a poznanie już na początku ograniczeń i możliwości wystąpienia błędnych odpowiedzi zaszczepi lekką nieufność i świadomość, że AI nie jest wszechwładna i wszechwiedząca (dzisiaj).
Ilu jest dzisiaj uczniów w klasie/szkole?
Pytania o swoją szkołę czy klasę, to świetny początek, gdyż pokaże granicę, przekroczenie której wymaga loginów i haseł, a do tego AI nie ma dostępu:
- Ile osób jest dzisiaj niebecnych w naszej szkole? (tutaj trzeba podać oczywiście nazwę swojej szkoły i miejscowość)?,
- O której godzinie kończy dzisiaj lekcje klasa ...?,
- itp.
Zagadka z łódką
AI rozwiązuje błyskawicznie najróżniejsze zagadki, ale ten przykład pokazuje, że fantastyczne zdolności obliczeniowe to nie wszystko - potraktowanie drabinki w oderwaniu od łodzi prowadzi do spektakularnej porażki!
Łódź ma drabinkę schodzącą do wody, składającą się z 7 szczebli co 30 cm. O 6 rano woda była na poziomie 3 szczebla od góry, a w ciągu godziny opadła o 1 metr. Ile szczebli wystaje teraz ponad wodę?
Ryba+baton+kapusta
Proszenie AI o potrawy z produktów bardzo skrajnej skali smakowej, to z jednej strony zastanawianie się czy sztuczna inteligencja jest nauczona czego ludzie raczej na pewno nie zjedzą, ale z drugiej podziw dla kreatywności AI, która bazując na bazie tysięcy potraw ze świata podaje sposób łączenia tych naszych składników.
Na wzór tytułowej ryby/batona/kapusty uczniowie mogą podawać swoje propozycje składników i dyskutować na temat zjadliwości proponowanej potrawy.
Analiza obrazu - Ile tu jest kotów?
Ten i dwa kolejne przykłady, to analiza zdjęć, w której AI ma rozpoznać obiekty na zdjęciu i policzyć je. Zdjęcia można kopiować i wklejać do okienka chat-u danego AI lub podawać linki (w tym przypadku: link ). Wybór tego zdjęcia jest celowy, gdyż jedyny pies ma mnóstwo takich samych cech jak koty, więc będzie to dobry sprawdzian dla AI.
Analiza obrazu - Ile tu jest ludzi?
Czy oświetlenie z głębokimi cieniami, usytuowanie kamery lub rozdzielczość zdjęcia ma wpływ na jego poprawną analizę przez AI? My sami możemy dokładnie policzyć ludzi na zdjęciu (łącznie z tymi na dole, którym wystają nogi), ale jak sobie poradzi z tym sztuczna inteligencja?
Koniecznie musisz to sprawdzić!
( źródło zdjęcia )
Analiza obrazu z kamery - Ile tu jest ludzi?
Tutaj pytanie dla AI brzmi tak: Znajdź kamerę z plaży Cavoli na wyspie Elba i policz ilu jest tam teraz ludzi? (oczywiście można wybrać dowolne inne miejsce na świecie).
Ten test pozwoli sprawdzić, czy w ogóle AI może sama przechwycić klatki z ogólnie dostępnych kamer w internecie (żadnego szpiegowania) i poddać je analizie? Uczniowie mogą/powinni najpierw sami sprawdzić widok tych miejsc z dostępnych kamer (np. YouTube/Live webcam lub największe strony z takimi kamerami: skylinewebcams , earthcam , worldcam czy webcamera ).