Lisia czapa i inne projekty badawcze



Pomoc AI w realizacji większych projektów bywa często duża i skuteczne, chociaż podane niżej przykłady pokazują gdzie są największe ograniczenia i pułapki.

Księżycowa lisia czapa
Kiedy deszcz z wiatrem się po cichu skrada,
lis księżycowi swą czapkę nakłada.


Lisia czapa lub bardziej naukowo wieniec lub halo, to określenie zjawiska optycznego w atmosferze, w którym księżyc przysłonięty jest lekko zabarwioną poświatą, często z dodatkowymi pierścieniami. Według wierzeń ludowych zwiastuje to pogorszenie pogody z deszczem i silnym wiatrem.
Projekt badawczy weryfikujący to wierzenie miał wykorzystać AI do analizy zdjęć nocnego nieba z jakiegoś miejsca na świecie, która po wykryciu wieńca sprawdzałaby w bazach meteo zmiany pogody na tym terenie w następnych dniach.
Chociaż AI bardzo chciała pomóc (wskazała bazy danych dla zdjęć i dla meteo), to obecnie nie jest w stanie samodzielnie przeglądać baz danych (chce linku do konkretnych zdjęć) lub też zasłania się potrzebą dużych mocy obliczeniowych na takie analizy.
Ważna uwaga - wykorzystując AI do sprawdzania wszelkich hipotez dotyczących pogody (np. przysłów), warto sprawdzać skąd AI czerpie dane, gdyż może się okazać, że nie robi tego z prawdziwych baz danych meteo, a z ogólnie dostępnych PROGNOZ pogody!



Własne albumy
Motyle, kwiaty, liście, chmury, ... - uczniowie w ramach projektów lub z własnej inicjatywy tworzą najróżniejsze albumy i tutaj pomoc AI jest autentycznie szeroka i wielostronna: od rozpoznawania nazw obiektów i ich klasyfikacji, przez pomoc w tematycznym ułożeniu materiałów, do tworzenia gotowych albumów z przesłanego materiału.
Nie ma róży bez kolców, więc i tutaj spotkamy np. błędne nazwanie chmury czy drzewa, ale generalnie pomoc AI w takich projektach jest często bezcenna.



Wyjaśnianie zjawisk na niebie
W projektach badawczych lub incydentalnych zdarzeniach często mamy materiał foto/video, który przedstawia zjawisko trudne do wyjaśnienia. Eksperymenty z AI pokazują, że o ile bezbłędnie rozpoznaje i wyjaśnia wszystkie typowe zjawiska, to trudno liczyć na pomoc w tych mniej typowych. Dostaniemy najczęściej co najmniej kilka akademickich hipotez okraszonych teorią, często też wzorami i obliczeniami, które nie przybliżają nas do odpowiedzi co to jest i jak powstało?



Odczyt starych dokumentów
Napiszmy uczciwie - porażka!
W projekcie, który wykorzystywał ręcznie pisane dokumenty z XVIII wieku, małe dziecko odczytało znacznie więcej treści niż ogólnodostępne modele AI. Wprawdzie nieco lepiej było na specjalistycznych stronach zajmujących się takimi zadaniami, ale ilość i rodzaj błędów jakie generowały zniechęcał do ich dalszego wykorzystania (nie mówiąc o pieniądzach).
Najpopularniejszy model AI poszedł jeszcze dalej i w swoich halucynacjach podał nawet dwa kolejne zdania, których nie było w dokumencie!



Eksperymenty
Bardzo sensowne i konkretne - tak można powiedzieć o wykorzystaniu AI w projektowaniu i przeprowadzaniu eksperymentów. Możemy mieć tutaj propozycje tematów w zależności od posiadanych materiałów, stawianie hipotez badawczych, instrukcje krok po kroku z ostrzeżeniami, a na końcu pomoc w analizie wyników i ich graficznej prezentacji.